重點1 ：DeepSeek的核心優勢在於效率和優化，其作為量化對沖基金孵化的背景，使其具備了追求效率和優化的基因。 重點2 ：DeepSeek的創新源自團隊和方法論，例如DeepSeek的多頭潛在注意力架構（MLA）等創新技術，讓推理價格大幅降低，進而促進AI產業的競爭。 重點3 ：DeepSeek模型確實存在審查問題，這將限制其在人文領域的發展，並可能阻礙通用人工…拆解DeepSeek：從「量化」邏輯到注意力架構的誕生，對AI產業帶來哪些衝擊？｜Meet創業小聚
重點1 ：DeepSeek的核心優勢在於效率和優化，其作為量化對沖基金孵化的背景，使其具備了追求效率和優化的基因。 重點2 ：DeepSeek的創新源自團隊和方法論，例如DeepSeek的多頭潛在注意力架構（MLA）等創新技術，讓推理價格大幅降低，進而促進AI產業的競爭。 重點3 ：DeepSeek模型確實存在審查問題，這將限制其在人文領域的發展，並可能阻礙通用人工…