AI輔助判讀肺癌數位病理影像新突破 北醫大團隊研究登國際知名期刊 第一作者、臺北醫學大學醫學院副院長陳志榮表示,這些病理玻片是經X光、核磁共振或電腦斷層等檢查後,經醫師穿刺或開刀取出的肺部腫瘤組織所製成,統計逾九千張,全部掃描成數位影像檔,由多位病理專科醫師一張張標註出病灶及非病灶區域,再交由AI的不斷學習修正後,這套系統的診斷準確率高達95%左右。 臺北醫學大學獲科技部補助進行之「巨量影像資料庫建置與應用」計畫,不…