成大教授帶領4名學生德國參賽　自駕車影像辨識全球第1

近年自駕車掀起交通新革命，目前已開發的影像辨識技術，多應用在城市與結構化環境，今年成功大學統計系教授許志仲帶領4名學生，研究出精準辨識郊區不規則環境，在德國模式識別協會（DAGM）年度樣形式別國際研討會（GCPR）的競賽中，從全球53組中勇奪第1，讓世界看到台灣。 許志仲表示，這次競賽從6月至9月，鎖定純郊區場景做辨識切割，起初團隊運用傳統應用於城市的AI模型，…