自2015年收購Annapurna Labs以來，亞馬遜在AWS資料中心逐步深化自製晶片設計，並且以「系統最佳先」的想法橫貫整合硬體與軟體，從應用需求回推到晶片架構。與傳統先有晶片再配合軟體的形式不同，這種做法讓晶片更能針對特定工作負載 (特別是AI訓練)發揮極致效能。 以Trainium晶片為例，其設計就如同一座縮小的城市。晶片中央的「市中心」是被稱為Systolic Ar…「掌中之城」帶動龐大算力，AWS如何以自製晶片推動新一波AI運算革命
自2015年收購Annapurna Labs以來，亞馬遜在AWS資料中心逐步深化自製晶片設計，並且以「系統最佳先」的想法橫貫整合硬體與軟體，從應用需求回推到晶片架構。與傳統先有晶片再配合軟體的形式不同，這種做法讓晶片更能針對特定工作負載 (特別是AI訓練)發揮極致效能。 以Trainium晶片為例，其設計就如同一座縮小的城市。晶片中央的「市中心」是被稱為Systolic Ar…